达索系统CEO：AI平民化时代来临，千万美元级AI模型训练成本指日可待！
关键词：人工智能, AI, 达索系统, 深度学习, 大模型, 行业大模型, AI平民化, 成本降低, 英伟达, Mistral AI, DeepSeek
元描述： 达索系统CEO Pascal Daloz详解AI平民化战略，揭秘千万美元级AI模型训练成本目标，深度剖析与DeepSeek、Mistral AI的合作，以及在中国市场的布局。
引言： 人工智能的浪潮席卷全球，但高昂的研发成本却成为阻碍中小企业拥抱AI的巨大门槛。然而，一股新的力量正在崛起，致力于打破这一壁垒，将AI技术从科技巨头的专属领域带入千家万户。本文将带您深入了解达索系统CEO Pascal Daloz的独家观点，探秘AI平民化时代的来临，以及达索系统如何引领这场变革。 准备好迎接一场关于人工智能未来，充满惊喜和挑战的旅程吧！
人工智能平民化：降低门槛，赋能中小企业
哇塞！最近人工智能领域可是热闹非凡！达索系统CEO Pascal Daloz在3DEXPERIENCE World峰会上的一番话，更是直接点燃了我的兴奋点。他明确表示，达索系统致力于将AI模型训练成本降低到千万美元级别，甚至不超过1亿美元！这简直是颠覆性的消息！这意味着，中小企业也能有机会享受到AI技术的红利，不再被高昂的成本拒之门外！
Daloz先生的这番言论并非空穴来风。他提到了中国AI初创公司DeepSeek，这家公司开发出了成本极具优势的AI模型，为降低AI使用门槛做出了巨大贡献。他甚至认为DeepSeek“攻破”了英伟达芯片运作的方式，这可是在AI基础设施领域打破了巨头垄断的巨大突破！试想一下，如果每个行业都能拥有自己定制的AI模型，那将会带来多么巨大的生产力提升！
当然，达索系统并非单打独斗。他们与法国AI初创公司Mistral AI的合作，更是为全球AI普及树立了榜样。他们将达索系统的合成数据与Mistral AI的大模型能力相结合，为不同行业的客户提供生成式AI解决方案。这是一种强强联合，资源共享的模式，效率那是杠杠的！
达索系统在AI领域的战略布局与投资
达索系统在AI领域的投入可不是闹着玩的！Daloz先生透露，他们至今已在相关技术开发上投入超过150亿欧元！我的天啊，这数字简直令人咋舌！这足以证明达索系统对AI技术的重视程度，以及他们对AI未来发展的信心！这笔巨额投资并非盲目跟风，而是基于他们对AI在各个行业应用的深入研究和精准判断。
他们推崇的“行业大模型”概念，就是将AI与建模、仿真技术相结合，这在数字智能时代尤为重要。想象一下，在汽车、飞机、工厂设计中，AI可以辅助工程师进行更精准的模拟和预测，从而大幅提高效率，降低成本，还能提高产品质量。简直就是神器！
达索系统不仅仅关注技术研发，更注重生态系统的构建。Daloz先生表示，达索系统正在推动AI赋能行业（AI for Industry），致力于建立各个垂直行业的生态。 这意味着，他们不只是提供技术，更要为各个行业的开发者提供平台和支持，共同推动AI技术的落地应用。这是一种长远的眼光，也是一种开放合作的姿态。
对大语言模型（LLM）的独特视角
有意思的是，Daloz先生并不看好通用大语言模型（LLM）。他认为，LLM的训练成本过于高昂，只有谷歌、微软等巨头才能承担得起。这并非他对LLM技术本身的否定，而是基于成本效益的理性考量。毕竟，对于大多数企业来说，高昂的成本意味着高风险，而高风险意味着难以获得回报。
他更倾向于“行业大模型”，即针对特定行业需求定制的AI模型。这种模式可以有效降低训练成本，提高模型的针对性和效率。这就像量体裁衣，而不是一刀切，自然更加精准有效。
与中国AI初创公司的合作
达索系统在中国市场的战略，与全球战略保持一致。虽然在其他国家拥有自己的云服务，但在中国，他们选择与本土云服务商合作，这体现了他们对中国市场的高度重视和务实态度。他们认为，这并不影响达索系统在AI技术上的优势，因为他们的核心竞争力在于基于云服务的更高附加值技术，例如将AI融入建模和仿真。
而DeepSeek的成功，更是让Daloz先生感到振奋。他认为，DeepSeek打破了英伟达芯片的增长惯性，这对于打破AI基础设施领域的垄断至关重要。这不仅是对DeepSeek的肯定，更是对中国AI技术实力的认可。
打破英伟达芯片垄断：DeepSeek的成功之路
DeepSeek的成功案例，可以说是AI平民化浪潮中的一个重要里程碑。这家中国初创公司以其高性价比的AI模型，成功挑战了英伟达芯片的垄断地位。这对于全球AI产业的发展，具有非凡的意义。 它证明了，即使在硬件方面存在一定的差距，通过技术创新和模式创新，也能在AI领域取得突破性进展。DeepSeek的成功，也为其他AI初创公司树立了榜样，激励着更多企业参与到AI技术创新的大潮中来。
AI模型训练成本：从百亿美元到千万美元
达索系统设定的千万美元级AI模型训练成本目标，并非痴人说梦。通过技术创新、模型优化和高效的资源利用，完全有可能实现这一目标。这将极大地降低AI技术的准入门槛，让更多企业能够享受到AI技术的红利。
这不仅仅是技术上的突破，更是商业模式上的创新。通过降低成本，达索系统将扩大AI技术的应用范围，创造更大的市场价值。在这个过程中，他们将与更多合作伙伴合作，共同推动AI技术的普及和发展。
常见问题解答(FAQ)
Q1：达索系统为何不看好通用大语言模型？
A1： 达索系统认为通用大语言模型的训练成本过于高昂，只有少数巨头公司才能承担，这限制了AI技术的普及。他们更看好针对特定行业需求定制的“行业大模型”，这能显著降低成本，提高效率。
Q2：达索系统在中国市场的策略是什么？
A2： 达索系统在中国市场采用与本土云服务商合作的策略，利用本土优势，更快更好地服务中国市场。他们认为核心竞争力在于基于云服务的更高附加值技术，而非云服务本身。
Q3：DeepSeek的成功之处在哪里？
A3： DeepSeek成功地开发出了成本极具优势的AI模型，并“攻破”了英伟达芯片运作的方式，为降低AI使用门槛做出了巨大贡献。
Q4：达索系统如何降低AI模型的训练成本？
A4： 达索系统通过技术创新、模型优化和高效的资源利用，致力于将AI模型的训练成本降低到千万美元级别，甚至不超过1亿美元。
Q5：达索系统与Mistral AI合作的意义是什么？
A5： 达索系统与Mistral AI的合作，将达索系统的合成数据与Mistral AI的大模型能力相结合，为不同行业的客户提供生成式AI解决方案，这种模式在全球都具有推广复制的潜力。
Q6：达索系统在AI领域未来的发展方向是什么？
A6： 达索系统将继续致力于AI赋能行业，构建各个垂直行业的生态，进一步降低AI的采用成本，让更多企业能够享受到AI技术的红利。
结论
达索系统的AI平民化战略，标志着AI技术发展进入一个新的阶段。通过降低成本，提高效率，AI技术将不再是少数巨头的专属，而是能够惠及更多企业，推动各个行业转型升级。而DeepSeek等中国AI初创公司的崛起，更是为AI平民化增添了强劲动力。 未来，我们期待看到更多像DeepSeek这样的公司出现，共同推动AI技术走向更广阔的未来。 这将是一个充满机遇和挑战的时代，也是一个充满希望的时代！
